Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25834
Title: نمذجة تسيير التدفقات الانتاجية المدفوعة بواسطة شبكات بتري Modeling the flow of production flowspaid by petri network
Authors: زهراوي عفاف
Keywords: Modeling
Paid production flows
Petri nets
Complexity
Uncertainty
Issue Date: 30-Jun-2021
Series/Report no.: volume 8 n 1 2021;
Abstract: إن التعقيد الذي يميز أغلب المراحل المتبعة للحصول على المنتوج النهائي وتزايد درجات عدم اليقين، أدى إلى صعوبة التحكم في النظام الإنتاجي ومتابعة حركاته. ممّا جعل العديد من المسيرين يعتمدون على عدّة أنظمة لقيادة العملية الإنتاجية. تعتبر طريقة التدفق المدفوع، من الطرق التي لها قدرة للتقليل من مشاكل تسيير الإنتاج، والتي تقوم على إنتاج الصنف بكميات معينة وفي مواعيد محددة وفقا لخطة الإنتاج، ثم دفع هذا الإنتاج لحين يكون مطلوبا أو إلى المخازن لحين طلبه. ولمعرفة أثر النمذجة على تسيير التدفقات الإنتاجية، ركزنا الدراسة على نماذج شبكات بتري، على اعتبار أنها من النماذج الأكثر تلاؤما مع تغيرات النظام الإنتاجي. الكلمات الرئيسية: نمذجة، تدفقات انتاجية مدفوعة، شبكات بتري، تعقيد، عدم اليقين. تصنيف JEL: C01, C13, C15,C59,D20, D29 ABSTRACT: The complexity that characterises most of the stages of obtaining the final Product and increasing the needs of uncertainty led to the difficulty of controlling the production system and following up on its mouvements. The paid flow method is one of the methods that have the ability to reduce the problems of production management, which is based on the production of the Product in certain quantities and on specific dates according to the production plan, then pay this production until it is required or the ware house until the request. In order to understand the effect of modeling on the management of production flows, the study focused on the models of petri networks , as it is one of the most compatible models with changes in the production system
Description: المجلة الجزائرية للتنمية الإقتصادية
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25834
ISSN: 2392-5302
Appears in Collections:Number 14 June 2021/ V 8 N 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11.pdf2,05 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.