Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/26431
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLEMITA, Samir-
dc.contributor.advisorMANSOLE, Brahim-
dc.contributor.authorKRIEM, Imad-
dc.date.accessioned2021-10-04T21:55:43Z-
dc.date.available2021-10-04T21:55:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/26431-
dc.descriptionProbabilités Et Statistique-
dc.description.abstractDans ce mémoire, on s’intéresse à l’équation intégrale stochastique non linéaire de Volterra (EISV) de deuxième classe, qui joue un rôle important dans la modélisation de nombreux problèmes dans les différents domaines. L’existence et l’unicité de la solution de l’équation proposée ont été prouvées en appliquant la théorie des approximations successives de Picard, tandis que la solution de l’équation a été trouvée de manière approximative selon la méthode de projection.en_US
dc.description.abstractفي مذكرتنا هذه قمنا بدراسة إحدى أنواع المعادلات العشوائية, المتمثلة في معادلة فولتيرا التكاملية العشوائية الغير الخطية من الصنف الثاني, و التي تلعب هذه الأخيرة دورا هاما في نمذجة العديد من المشاكل في العديد من المجالات. قد تم إثبات وجود و وحدانية حل المعادلة المقترحة بالاعتماد على نظرية التقريبات المتعاقبة لبيكارد, في حين أن حل المعادلة تم إيجاده تقريبيا بالاعتماد على طريقة الإسقاط-
dc.description.abstractIn this thesis, we are interested about the nonlinear stochastic integral Volterra equation of the second kind, which plays an important role in the modeling of many problems in the different domains. The existence and uniqueness of the solution of the proposed equation was proved by applying the theory of successive approximations of Picard, while the solution of the equation was approximated found according to the projection method.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA-
dc.subjectEquation intégrale de Volterraen_US
dc.subjectEquation différentielle stochastiqueen_US
dc.subjectEquation non linéaireen_US
dc.subjectLa méthode de Picard.en_US
dc.subjectThéorème du point fixeen_US
dc.subjectApproximation numériqueen_US
dc.subjectLa méthodes de projectionen_US
dc.titleEtude des équations intégrales stochastiques de Volterraen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KRIEM-Imad.pdf917,78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.