Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/26598
Title: استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي(التزييف العميق) في الفبركة الإعلامية دراسة تحليلية لعينة من الفيديوهات المنشورة على منصة تويتر الانتخابات الرئاسية الأمريكية لسنة 2020 نموذجا
Authors: تومي فضيلة
بلواضح, حياة
بن ابراهيم, سماح
Keywords: الذكاء الاصطناعي
التزييف العميق
الفبركة الإعلامية
الانتخابات الرئاسية الامريكية2020
Issue Date: 2021
Publisher: univ-ouargla.
Abstract: استخدام تقنيات التزييف العميق في الفيديوهات المتعلقة بالشخصيات المترشحة للرئاسيات الأمريكية لسنة 2020. وقد يتعلق موضوع هذه الدراسة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات الفبركة الإعلامية والتي تركزت حول الانتخابات الرئاسية الأمريكية لسنة 2020 ، حيث تم الاعتماد على كان الهدف من الدراسة هو التعرف على استخدام التقنيات الجديدة للذكاء الاصطناعي –التزييف العميق -في عمليات الفبركة الإعلامية، و المتعلقة بتزييف الصوت والصورة والحركات بدقة جد عالية وكيف تساهم في عمليات الفبركة والتضليل الإعلامي، ولهذا تم الاعتماد على منهج تحليل المضمون باستخدام العينة القصدية المختارة من المنصة تويتر، واستمارة تحليل المضمون كأداة لجمع البيانات. لتتوصل الدراسة في الأخير إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التزييف العميق هو عملية جد دقيقة ومنظمة من خلال فبركة الصوت و الصورة و الديكور و كل ما يتعلق بالشخصيات البارزة ويصعب الكشف عنها بالعين المجردة. فهي حقيقة تشكل خطرا على مستقبل الإعلام إذا لم يتم وضع شروط و قوانين تحكمها. الكلمات المفتاحية : الذكاء الاصطناعي ، التزييف العميق ، الفبركة الإعلامية، الانتخابات الرئاسية الامريكية2020
The present study attempts to investigate the use of Artificial Intelligence (AI) in media fabrication during 2020 US presidential elections. Hence , deep fake techniques were referred to in videos of the elections candidates of 2020. Moreover, the study aims at identifying novel AI techniques-deep fake- such as such as face fake, voice fake, and body language fake ith high accuracy. Such techniques would contribute to mislead public opinion. Data is collected from Twitter platform and analysed according to content analysis checklist. Findings show that deep fake techniques such as face fake, voice fake and decoration fake are highly accurate ones and are hard to be detected. Ther is , then , a high risk for public figures to be subjected to such techniques and thus the future of mass media is questioned unless laws and regulations are set to control the fake. Keywords: Artificial intelligence, deepfake, media fabrication(falsifying), US presidential 2020.
Description: تخصص: اتصال جماهيري والوسائط الجديدة
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/26598
Appears in Collections:Département des Sciences de l'Information et de la Communication - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
belwadeh-hayat.pdf1,34 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.