Une Approche Basée Agent pour la Détection de Régions

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/2695

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	KAZAR Okba, GUIA Sana Sahar	-
dc.date.accessioned	2013-12-19T14:27:32Z	-
dc.date.available	2013-12-19T14:27:32Z	-
dc.date.issued	2013-12-19	-
dc.identifier.issn	kh	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/2695	-
dc.description	7 ieme Colloque sur l Optimisation et les Systèmes d’Information COSI 2010 18-20 Avril 2010	en_US
dc.description.abstract	La segmentation d’images est une opération de bas niveau de traitement d’images qui consiste à localiser dans une image les régions (ensemble de pixels) appartenant à une même structure, et qui conditionne fortement la réussite globale d’une entreprise d’analyse d’images. L’objectif de ce travail est de proposer une nouvelle approche de la segmentation d’images, commençant par la transposition d’un phénomène collectif en biologie qui est une source d’inspiration pour proposer des méthodes multi-agents de résolution de problèmes, et terminant par une coopération entre agents pour la fusion et la division de régions.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.subject	Système Multi-agent	en_US
dc.subject	Détection de régions	en_US
dc.subject	Inspiration biologique	en_US
dc.title	Une Approche Basée Agent pour la Détection de Régions	en_US
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	1. Faculté des mathématiques et des sciences de la matière

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
KAZAR Okba.pdf		193,47 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI