Contribution à la Prédiction des Indices de Cétane et d'Octane des composés et mélanges de carburant basée sur les modèle de Machine Learning

Abstract

لتقييم جودة الوقود قبل استعماله لتحريك المركبات (تشغيل المحركات)ولتفادي خسارة المحرك ,وجب علينا دراسة الخصائص الكيمائية والفيزيائية لتحسين جودة الوقود وذالك بتحديد عدد اسيتان (المحركات الديزل)وعدد الألكنات (في محركات البنزين ). ولأجل التقييم السريع والغير مكلف اعتمدنا في دراستنا على النمدجة باستعمال برنامج XLSTATحيث قدمنا مجموعة من ارقام السيتان المستعملة في المركبات الكيمائية النقية ،وقد بلغ عدد المركبات النقية المندرجة في قاعدة البيانات المجمعة و المعدَّل عليهم ,474 مركب نقي ,ومن هذا المنبر نذكر ان الهدف من هذا العمل هو تطوير تقنية التنبؤ برقم السيتان على اساس المجموعات المساهمة والخصائص الفيزيائية /الكيمائية.

Pour évaluer la qualité du carburant avant de l'utiliser pour déplacer des véhicules (roulant le moteur de la voiture) et pour éviter les pertes de moteur, il faut étudier les propriétés chimiques et physiques pour améliorer la qualité du carburant en déterminant le nombre de cétane (moteurs diesel) et le nombre d’octane (dans les moteurs à essence). Pour une évaluation rapide et peu coûteuse, nous nous sommes appuyés sur notre étude de modélisation à l'aide du programme XLSTAT, où nous avons fourni un ensemble d'indices de cétane utilisés dans les composés chimiques purs, et le nombre de composés purs inclus dans la base de données collectée a atteint 474 composés purs, et à partir de cette plate-forme, nous mentionnons que le but de ce travail est de développer une technique de prédiction de l'indice de cétane basée sur les groupes contributeurs et les propriétés physiques et chimiques.

To assess the quality of fuel before using it to move vehicles (running engines) and to avoid engine loss ,We have to study the chemical and physical properties to improve fuel quality by determining the number of cetane (diesel engines) and the number of octane (in gasoline engines). For a quick and inexpensive evaluation, we relied in our study on modeling through using the XLSTAT program, where we provided a set of cetane numbers used in pure chemical compounds, the number of pure compounds included in the collected and modified database reached 474 pure compounds. From this platform, we mention that the aim of this work is to develop a technique for predicting the cetane number based on the contributing groups and physical/chemical properties.