Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/27776
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorلعروسي, العربي-
dc.contributor.authorقادري, حمزة-
dc.date.accessioned2022-04-12T08:57:38Z-
dc.date.available2022-04-12T08:57:38Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/27776-
dc.descriptionاقتصاد كميen_US
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ برقم أعمال المؤسسة التجارية لديفاندوس ورقلة بالاعتماد على منهجية بوكس- جنكينز، حيث تم استخدام بيانات السلسلة الزمنية لرقم أعمال المؤسسة في الفترة (2012.2018) وذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية (PP,ADF,KPSS) لمعرفة استقرارية السلسلة الزمنية، كما قمنا بالاستعانة بالبرامج الإحصائية Eviews11 و 1.9 Gretel لتقدير سلسلة رقم أعمالها (مبيعاتها) الشهرية وذلك من خلال إجراء التنبؤ برقم الأعمال المستقبلي لاثني عشر شهرا من سنة 2019. أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لرقم أعمال المؤسسة هو النموذج ARIMA(0.1.1) وان التنبؤ يتبع مسار السلسلة الأصلية مما يؤكد الدقة والجودة الإحصائية للنموذج المختار وأيضا قوة التنبؤ.en_US
dc.description.abstractThis study aims at forecasting turnover trading company divindus Ouargla based on the Box-Jenkins methodology. the time series for turnover the company were used in the period 2012/2018 by applying some statistical tests ( PP, ADF, KPSS) to determine the stability of the time series. We also used the statistical programs Eviews 11 and Gretel 1.9 to estimate their monthly turnover (sales) by forecasting future turnover for twelve months of 2019. The results showed that the normal model for turnover the company is the ARIMA (0.1.1) model and that the prediction follows the path of the original series, confirming the accuracy and statistical quality of the selected model as well as the predictive power.-
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة قاصدي مرباح ورقلةen_US
dc.subjectجنكينزen_US
dc.subjectمنهجية بوكسen_US
dc.subjectرقم الأعمالen_US
dc.subjectتنبؤen_US
dc.subjectoveren_US
dc.subjectJenkinsen_US
dc.subjectPredictionen_US
dc.subjectturn Boxen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.titleدراسة قياسية لرقم أعمال مؤسسة تجارية للفترة (2012-2019) دراسة حالة المؤسسة التجاريةDTC ورقلةen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département des sciences économiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
kadri-hamza2,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.