Etude du Comportement Chaotique et l'Organisation Fractale du Signal ECG : état de l’art

Abstract

Le signal électrocardiogramme (ECG) possède une valeur clinique très importante pour le diagnostic de troubles cardiovasculaires. Raison pour laquelle la recherche de méthodes d’analyse et de classification ne cesse d’avancer afin d’arriver à la meilleure interprétation approchant le plus possible celle du médecin. Cependant les méthodes non linéaires ont fait leurs preuves dans le traitement des signaux physiologiques. Notre choix a atterri sur la théorie du chaos et l’analyse fractale, développant de nombreux algorithmes pour estimer la dimension fractale ou encore l’exposant de Lyapunov. Cette étude va énumérer et éclaircir quelques uns de ces algorithmes pour faciliter éventuellement la classification et la distinction de quelques troubles du rythme cardiaque.