Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/27926
Title: دور المؤشرات المالية في التنبؤ بالتعثر المالي بإستخدام التحليل التمييزي التصنيفي دراسة حالة لعينة من المؤسسات المدرجة ببورصة "الكويت لفترة 2012 - 2019 "
Authors: لعروسي, العربي
حمي, بكير
بن براهيم, عبد الرحمان
Keywords: التعثر المالي
النسب المالية
التحليل التمييز التصنيفي
discriminatory analysis
Financial ratios
Financial default
Issue Date: 2020
Publisher: جامعـة قاصــدي مرباح ورقلــة
Abstract: هدف هذه الدراسة بناء نموذج يسمح بالكشف على المؤسسات المتعثرة محل الدراسة من خلال التوصل إلى أفضل مجموعة من المؤشرات المالية التي تسمح لنا بالتنبؤ واتخاذ الإجراءات اللازمة لتجنب وقوعه ، وقد تم استخدام الأسلوب الإحصائي الذي يعتمد على التحليل التمييزي التصنيفي على عينة عشوائية من مختلف القطاعات باستثناء المالي منها وهي مكونة من 20 شركة من بورصة الكويت منها 12 غير متعثرة و 8 متعثرة ، وفي النهاية تم التوصل إلى أن 3 نسب من أصل 17 نسبة لها القدرة على التمييز وكلها نسب هيكلية تمثلت في كل من صافي الأصول الثابتة /ديون طويلة الأجل و نسبة إجمالي الديون/ الأموال الخاصة ونسبة رأس المال+احتياطات+أرباح محتجزة /إجمالي الأصول.
The aim of this study is to build a model that allows early detection of troubled institutions under study by arriving at the best set of financial indicators that allow us to forecast and the procedures that require their occurrence. Of them, which is made up of 20 companies from the Kuwait Stock Exchange, 12 are non-performing and 8 non-performing, and in the end, 3 percent out of 17 percentages have the ability to distinguish and all are structural ratios that are represented in both net fixed assets / long-term debt and the ratio of total debt / Special funds and capital ratio + reserves + retained earnings / total assets.
Description: مالية مؤسسة
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/27926
Appears in Collections:Département des sciences financiéres et comptabilité - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bakir-benbrahim.pdf2,51 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.