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dc.contributor.authorMohamed Amine Chéragui1, Youssef Hceini2 et Moncef Abbas3-
dc.date.accessioned2013-12-19T15:01:01Z-
dc.date.available2013-12-19T15:01:01Z-
dc.date.issued2013-12-19-
dc.identifier.issnkh-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2820-
dc.description7 ieme Colloque sur l Optimisation et les Systèmes d’Information COSI 2010 18-20 Avril 2010en_US
dc.description.abstractNous essayons à travers cet article, de décrire le phénomène de l’ambiguïté morphologique dans le traitement automatique du texte arabe et de présenter une nouvelle approche de désambiguïsation morphologique différente de celles qui existent actuellement, comme l’approche par contraintes ou l’approche stochastique (probabiliste/statistique), où l’originalité de notre travail réside dans le fait de s’appuyer sur un formalisme mathématique solide qui est l’aide multicritère à la décision.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectTALN1en_US
dc.subjectTALA2en_US
dc.subjectAmbiguïté morphologiqueen_US
dc.subjectdésambiguïsationen_US
dc.subjectétiquetage morphosyntaxiqueen_US
dc.subjectAMD3en_US
dc.subjectcritèreen_US
dc.subjectagrégationen_US
dc.titleUne approche multicritère pour lever l’ambiguïté morphologique dans le texte arabeen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:1. Faculté des mathématiques et des sciences de la matière

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