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dc.contributor.authorYoucef, DJEGHOUBBI-
dc.contributor.authorBelkacem Abd El Hakim, SAHRAOUI-
dc.contributor.authorAbdelkader, Benmir-
dc.date.accessioned2022-04-24T10:22:48Z-
dc.date.available2022-04-24T10:22:48Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28553-
dc.description.abstractLa biométrie se réfère à la reconnaissance automatique des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systèmes biométriques uni-modaux permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systèmes sont sensibles au bruit introduit par l’unique capteur, à la non-universalité et au manque d’individualité de la modalité biométrique choisie ainsi qu’aux tentatives d’intrusion. La plupart de ces problèmes peuvent être réduits par la mise en place de systèmes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d’une même personne. Dans cette thèse, nous abordons plusieurs points importants concernant la reconnaissance automatique biométrique.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLAen_US
dc.subjectLes systèmes biométriques, la reconnaissance automatique, La biométrie du visage, L’analyse de Régression, la régression non paramétriquesen_US
dc.titleLe Système Biométrique : Nouvelle Approche pour Détection et Reconnaissance Automatique de Visageen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Master

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