Essai de valorisation des données pédologiques dans la cuvette d’Ouargla

Abstract

Ce travail consiste à faire un essai de valorisation des données pédologiques dans la cuvette d’Ouargla. A travers une recherche bibliographique, qui a touchée tous les types des références soit techniques ou académiques, nous avons recensé un nombre non négligeable des études pédologiques, dont 69 études académiques et 03 études techniques, effectuées sur dix-neuf (19) de la cuvette de Ouargla. L’exploitation de l’université est la zone qui a présenté le nombre le plus élevé des profils pédologiques étudiés. Nous avons trouvé qu’il y a une grande différence entre la qualité des données obtenues dans le cadre des études académiques par rapport à celle obtenues dans le cadre des rapports techniques. Ces dernières ont été très sommaires et synthétiques alors que les études académiques ont été bien détaillées et contenant toutes les informations nécessaires pour une étude pédologique complète. Basant sur la classification de WRB-FAO (2014), nous avons pu rattacher l’ensemble des sols recensés aux Références : Arenosols, Calcisols, Gypsisols, Regosols et Solonchaks. Dont ces dernières sont les plus répondues la cuvette de Ouargla. Basant sur les données pédologiques géoréférencées nous avons montré qu’il y a une possibilité d’exploiter et de valoriser ces données pour dresser des cartes d’iso-valeurs, qui peuvent être utilisées dans les travaux d’ménagement agricole ou dans la création des bases de données sur les sols sahariens. Notant que ces cartes peuvent être améliorées et perfectionnées si nous complétons l’insuffisance en données à travers des travaux futures sur les sols de la région.

This work consists of carrying out a trial to enhance the soil data in the Ouargla basin. Through a bibliographic search, which touched all types of references, whether technical or academic, we identified a significant number of pedological studies, including 69 academic studies and 03 technical studies, carried out in twenty Nineteen (19) regions of the basin of Ouargla. The university farm is the area that presented the highest number of soil profiles studied. We have found that there is a big difference between the quality of data obtained in academic studies compared to that obtained in technical reports. The latter were very summary and synthetic while the academic studies were well detailed and contained all the information necessary for a complete soil study. Based on the classification of WRB-FAO (2014), we were able to relate all the soils listed to the References: Arenosols, Calcisols, Gypsisols, Regosols and Solonchaks. Of which the latter are the most answered the basin of Ouargla. Based on georeferenced pedological data, we have shown that there is a possibility of exploiting and enhancing these data to draw up iso-value maps, which can be used in agricultural development work or in the creation of databases on Saharan soils. Noting that these maps can be improved and refined if we supplement the data gap through future work on soils in the region.

يهدف هذا العمل إلى إجراء محاولة تثمين بيانات التربة في حوض ورقلة. من خلال البحث الببليوغرافي ، الذي تطرق إلى جميع أنواع المراجع ، سواء كانت تقنية أو أكاديمية ، عددنا عددًا كبي ًرا من الدراسات البيدولوجية ، بما في ذلك 69 دراسة أكاديمية و 03 دراسات تقنية ، أجريت على تﺴعة عﺸر (19) منطقة من حوض ورقلة. مزرعة الجامعة هي المنطقة التي قدمت أكبر عدد من سمات التربة التي تمت دراستها. وجدنا أن هناك فرقا كبيرا بين جودة البيانات التي تم الحصول عليها في الدراسات اﻷكاديمية مقارنة بتلك التي تم الحصول عليها في التقارير تقنية. كانت اﻷخيرة موجزة للغاية وملﺨصة ، بينما كانت الدراسات اﻷكاديمية مفصلة جيدًا وتحتوي على جميع المعلومات الﻼزمة لدراسة التربة كاملة. بنا على تصنيف (WRB-FAO (2014 ، تمكنا من ربط جميع أنواع التربة المدرجة بالمراجع Arenosols :و ًء Calcisolsو Gypsisols و Regosols و .Solonchaks وهذه اﻷخير هي اﻷكثر تواجدا في حوض ورقلة. استنادًا إلى البيانات البيدولوجية الموصوفة جغرافيًا ، أظهرنا أن هناك إمكانية ﻻستغﻼل هذه البيانات وتعزيزها لرسم خرائط تﺴاوي القيم ، والتي يمكن استﺨدامها في أعمال التنمية الزراعية أو في إنﺸاء قواعد البيانات الﺨاصة بالتربة الصحراوية. مع مﻼحظة أن هذه الﺨرائط يمكن تحﺴينها وصقلها إذا قمنا بتكملة فجوة البيانات من خﻼل العمل المﺴتقبلي على التربة في المنطقة.