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dc.contributor.advisorchafika, BENKHROUROU-
dc.contributor.authorAbderraouf, IATARIEN-
dc.date.accessioned2022-04-25T10:01:56Z-
dc.date.available2022-04-25T10:01:56Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28648-
dc.description.abstractL’objectif de ce projet est d’offrir un moyen efficace pour empêcher les mineurs d’accéder aux plateformes des adultes afin de les protéger. Car ces plateformes présentent très souvent un contenu trop graphique ou trop violent qui peut affecter le comportement de ces mineurs. Dans notre travail nous présentons une solution sous forme d’un Réseau de Neurones Convolutionnel qui peut distinguer les mineurs et les adultes à partir des traits de leurs visages.en_US
dc.description.abstractThe objective of this project is to provide an effective way to prevent minors from accessing adult platforms in order to protect them. Because these platforms very often present a content that is too graphic or too violent which can affect the behavior of these minors. In our work we present a solution in the form of a Convolutional Neural Network which can distinguish minors and adults from the features of their faces.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLAen_US
dc.subjectRéseaux de Neurones Convolutionnels, Apprentissage automatique, Classification d’âge, mineur, adulteen_US
dc.subjectConvolutional Neural Networks, Machine learning, Age classification, minor, Adult.en_US
dc.titleClassification d’âge par Deep Learningen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Master

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