Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28797
Title: | Segmentation d'Image par Classification(k_meanes) |
Authors: | BOUCHOUAREB, R. NAAM, B. Bahri, Rawdha Hadjadj, Nourelhouda |
Keywords: | segmentation d’image classification non supervisée تجزئة الصورة تصنيف غير خاضع للرقابة method (k-means) |
Issue Date: | 11-Oct-2020 |
Publisher: | Université Kasdi Merbah Ouargla |
Abstract: | La segmentation d’image est importante dans plusieurs domaines: la médecine, science sociale, industrie, marketing, météorologie ….etc. Elle divise un ensemble de données en plusieurs sous-ensembles appelés groupes ou clusters. Ces groupes sont caractérisés idéalement par une ressemblance à l’intérieur et une différence entre les membres de différents groupes. Dans ce travail, nous intéressons par la méthode de classification non supervisée (k-means). Nous avons testé cette méthode sur différentes images synthétiques et standards contenant différentes formes et nombre de classe. Ensuite, nous avons utilisé l’image IRM cérébrale pour valider notre algorithme de segmentation (k-means) en détectant la partie tumorale. |
Description: | Systèmes des Télécommunication |
URI: | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28797 |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Bahri-Hadjadj.pdf | 9,11 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.