Fonctionnalés Professes Pour La Reconnaissance de Doigt Vien

Abstract

La biométrie est la science qui permet d'identifier une personne sur la base de la reconnaissance de ses caractéristiques physiologiques / comportementales. Les systèmes biométriques unimodales qui utilisent une méthode unique présentent certaines limites telles que le manque d'exhaustivité, le manque d'individualité et la possibilité de falsification. Pour résoudre ces problèmes tout en améliorant les performances de reconnaissance, les informations provenant de différentes sources biométriques sont combinées, formant ainsi un système biométrique multimodal. Dans cette thèse, nous avons considéré la méthode la plus utilisée en termes de part de marché de la biométrie internationale, la veine du doigt. Après avoir introduit les dernières technologies de chaque technologie, Nous avons développé un système biométrique à multiples facettes dans lequel nous avons utilisé l'algorithme ResNet pour extraire les caractéristiques, et nous avons utilisé SVM pour la comparaison.

القياسات الحيوية ىي علم تحديد ىوية الشخص بناءً على التعرف على خصائصو الفسيولوجية /السلوكية. أنظمة القياسات الحيوية أحادية النمط التي تستخدم طريقة واحدة لذا قيود معينة مثل عدم الشمولية , ونقص الفردية وقابلية العبث. لدعالجة ىذه الدشاكل مع تحسنٌ أداء التعرف , يتم الجمع بنٌ الدعلومات من مصادر القياسات الحيوية الدختلفة وبالتالي تشكيل نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط. في ىذه الأطروحة , نظرنا في الطريقة الأكثر استخداًما من حيث الحصة السوقية للقياسات الحيوية الدولية , وىي وريد الاصبع . بعد تقديم أحدث ما توصلت إليو كل تقنية ,قمنا بتطوير نظام بيو متري متعدد الأوجو حيث قمنا فيو باستخدام خوارزمية ResNetلاستخراج الخصائص الدميزة , و استعمال SVMمن أجل الدقارنة

Biometrics is the science of identifying a person based on recognition of there physiological / behavioral characteristics. Single-mode biometric systems that use a single method have certain limitations such as lack of comprehensiveness, lack of individuality and tamper ability. To address these problems while improving recognition performance, information from different biometric sources is combined thus forming a multimodal biometric system. In this thesis, we have considered the most widely used method in terms of market share of international biometrics, the finger vein. After introducing the latest in each technology, we developed a multi-faceted biometric system in which we used the ResNet algorithm to extract the characteristics, and we used SVM for comparison