La Fusion Multi-Focale des Images Acquises Avec des Caméras Plénoptiques

Abstract

La fusion d'images est devenue une technologie très importante dans le domaine de l'analyse d'images et de la vision par ordinateur. Cette téchnologie est un processus d'intégration d'informations complémentaires provenant de plusieurs images d'une même scène et de sources multiples. Cette image composite résultante est plus précise et plus fiable que toute image d'entrée non focalisée provenant de différentes sources. Une image entièrement focalisée peut être obtenue à partir des images sources par le processus de fusion d'images multifocales. Pour atteindre cet objectif, un algorithme utilisant trois méthodes de fusion multi-focale est proposé. Dans ce travail les images sources sont des images capturées par un caméra plénoptique, qui est capable de capturer l'intensité lumineuse et l’information sur la direction des rayons lumineux. Notre objectif est d'exploiter cette camera pour générer des images à différentes profondeurs pour pouvoir les fusionner. Nous utilisons le champ lumineux pour obtenir un certain nombre d'images de profondeur. Ensuite, trois techniques de fusion sont utilisées pour fusionner les meilleures images les mieux focalisée. Dans la première expérience, nous fusionnons les images avec les méthodes DWT, TCD et la méthode de la moyenne. La deuxième expérience est basée sur la méthode DWT dans deux espaces de couleurs (RVB, YCbCr). Après la fusion, nous allons évaluer les résultats à l’aide des critères d’évaluation pour voir quelle méthode de fusion et quelle espace de couleur sont les meilleurs pour la fusion d’image multi-focale.