Système Biométrique pour la Reconnaissance des Articulations des Doigts et la Méthode de Quantification de phase Local

Abstract

L'identification automatique des individus est devenue une exigence importante pour une variété d'applications telles que le contrôle d'accès et les systèmes de surveillance. Les systèmes biométrique offrent une identification automatique de l’identité, basée sur des mesures physiologiques ou comportementales ou biologiques d'un individu. C'est ce que nous apprendrons à connaître au début, le concept du système biométrique et ses composants et méthodes de base dans l'identification des personnes. Le travail proposé dans ce mémoire étudie reconnaissance des personnes par la empreintes articulation de doigts (FKP). Les empreintes articulation de doigts FKP sont importantes en raison de leurs avantages, tels que la facilité d'utilisation, la haute sécurité et la simplicité. Sur cette base, nous avons développé un système d'identification des empreintes articulation de doigts (FKP). Dans tous les systèmes biométriques il existe différentes techniques d'extraction de caractéristiques pour décrire les informations tissulaires, Dans nos travaux, nous avons utilisé la méthode de quantification de phase

Automatic identification of individuals has become an important requirement for a variety of applications such as access control and surveillance systems. Biometric systems provide automatic identification of identity, based on physiological or behavioral or biological measurements of an individual. This is what we will get to know in the beginning, the concept of the biometric system and its components and basic methods in the identification of people. The work proposed in this dissertation studies recognition of people by finger joint prints (FKP). FKP finger joint impressions are important because of their advantages, such as ease of use, high security and simplicity. Based on this, we have developed a finger joint fingerprint identification (FKP) system. In all biometric systems there are different feature extraction techniques to describe tissue information, In our work, we used the local phase quantification (LPQ) method. V Our work in Matlab is applied to a well-known “PolyU-FKP” database, which gave acceptable results.