Reconnaissance de visage

Abstract

La reconnaissance faciale a suscité un grand intérêt ces dernières années en raison de ses diverses applications dans divers domaines. Dans ce travail, on a présenté un système de reconnaissance de visage en utilisant deux méthodes, L’analyse en composantes principales (ACP) qui est une technique utile pour la compression et la classification des données, et les réseaux de neurone à convolution (CNN) qui sont basés sur le principe de la simulation du cerveau humain dans la façon d’extraire les caractéristiques du visage. Pour tester les méthodes proposées, on a utilisé les trois bases de données ORL, FEI et Senthil. Les résultats obtenus montrent que le CNN donne des résultats nettement meilleurs par rapport à l’ACP