Filtrage Adaptatif 2-D pour la Restauration d’images perturbées par du Bruit Impulsionnel

Abstract

Dans le contexte d’images perturbées par du bruit impulsionnel nous proposons un filtre qui est la combinaison de filtres adaptatifs avec un détecteur d'impulsions fondé sur plusieurs seuillages. Ces filtres ne modifient que les pixels détectés comme bruités, ils préservent ainsi une grande partie de l'image tout en éliminant les impulsions. Nous présentons un modèle fondé sur des masques de support quart de plan et un autre modèle ayant un masque de support centré. Nous comparons nos filtres avec les algorithmes les plus performants que nous connaissons pour ce type de traitement. Nous montrons que ces filtres fournissent de meilleures estimations que les filtres d'ordre statistique et que les images ainsi restaurées ont de meilleures qualités visuelles.

This paper considers the problem of removal impulsive noise from noisy image. The proposed filters are the combination of an impulsive detector based on several thresholds and a non linear adaptive filter. These filters modify only pixels which have been detected as noisy pixels, in order to protect the main part of the original image. Two different image models are presented, one with a quarter plane mask and the other one with a mask surrounding the pixel in progress. We compare our filters with order statistic filters and show the benefit of our filters in visual appearance.