SIMULATION D’UN SIGNALD’ELECTROMYOGRAMME GENERE PAR UNMUSCLE PLANAIRE

Abstract

La contraction musculaire est le résultat d’une stimulation électrique des fibres musculaires. Adrian et Bronk ont conçu une aiguille d’enregistrement (électrode) de l’activité électrique des muscles contractés et le signal résultant est appelé signal électro-myographique (EMG). La modélisation du signal EMG de surface est fondamentale pour l’interprétation des enregistrements EMG, notamment pour la compréhension des maladies neurophysiologiques. L’objectif de ce mémoire est la modélisation d’un muscle squelettique comme étant un volume conducteur planaire constitué par trois couches : le muscle, la graisse et la peau. Nous avons décrit analytiquement le volume conducteur et le système de détection par des fonctions de transferts dans le domaine fréquentiel spatial 2-D suivant les étapes d’une méthode analytique appelée technique de filtrage spatial 2-D.

Muscle contraction is the result of electrical stimulation of the muscle fibers. Adrian and Bronk designed a needle to record (electrode) the electrical activity of the contracted muscles and the resulting signal is called the electro-myographic signal (EMG). The modeling of the surface EMG signal is fundamental for the interpretation of EMG recordings, especially for the understanding of neurophysiological diseases. The objective of this thesis is the modeling of skeletal muscle as a planar conductive volume consisting of three layers: muscle, fat and skin. We have analytically described the conductive volume and the detection system by transfer functions in the 2-D spatial frequency domain following the steps of an analytical method called 2-D spatial filtering