Segmontation D'image Medicale par morphologie mathematique .

Abstract

La segmentation d’images est une étape importante dans tout processus d’analyse d’images. Dans la littérature, il existe deux approches duales. L’approche de segmentation par contour consiste à localiser les frontières des objets et l’approche de segmentation par région consiste à partitionner l’image en un ensemble de régions. L’objectif de ce travail est de segmenter les images médicales de différentes structures par des différentes méthodes. Il s'agira dans un premier temps de présenter c’est quoi l’image, puis présenter l’image numérique et d'effectuer une étude bibliographique sur les méthodologies existantes. On s'intéressera particulièrement aux méthodes basées sur les opérateurs et les filtres morphologiques pour la tâche de segmentation. Il conviendra ensuite d'implémenter et comparer certaines de ces méthodes. Le but recherché est la mise en oeuvre d’une meilleure méthode de segmentation des images médicales qui puisent aidés les médecins à faire un diagnostic plus fiable, précis et rapide..

Image segmentation is an important step in any image analysis process. In the literature there are two dual approaches. The contour segmentation approach is to locate the boundaries of objects and the region segmentation approach is to partition the image into a plurality of regions. The objective of this work is to segment the medical images of different structures by different methods. It will be first to present that what’s the image, then present the digital image and carry out a bibliographic study on existing methodologies. We will be particularly interested in methods based on operators and morphological filters for the segmentation task. It will then be necessary to implement and compare some of these methods. The purpose of the implementation is a use of a better medical images segmentation method that assisted the doctors to make a more reliable, precise and rapid diagnosis..