Switching from relational databases to NoSql databases

Abstract

Over the past decades the relational database has been responsible for managing data in applications, Relational databases are rapidly approaching their limits , Following this issue, new technologies such as NoSQL databases have arisen, which fundamentally alter the structure of databases we are accustomed to seeing, allowing for greater performance and availability of services. this paper aims to find the best system for managing the data that is pumped In large quantities, and since the NoSQL database is one of the most important bases that can manage big data. A method for migrating a relational database to a column-oriented NoSQL database is provided (DBNOC). The translation of the source schema into the target schema and the transformation of the data are the two key steps of this technique. In terms of data transformation, it includes data extraction, formatting, and injection from a source database.

Au cours des dernières décennies la base de données relationnelle a été chargée de gérer les données dans les applications, Les bases de données relationnelles approchent rapidement de leurs limites, Suite à ce problème, de nouvelles technologies telles que les bases de données NoSQL sont apparues, qui modifient fondamentalement la structure des bases de données que nous sommes habitués à voir, permettant une plus grande performance et disponibilité des services. cet article vise à trouver le meilleur système pour gérer les données qui sont pompées en grande quantité, et puisque la base de données NoSQL est l'une des bases les plus importantes pouvant gérer le big data. L'invention concerne un procédé de migration d'une base de données relationnelle vers une base de données NoSQL orientée colonnes (DBNOC). La traduction du schém. source dans le schéma cible et la transformation des données sont les deux étapes clés de cette technique. En termes de transformation de données, il comprend l'extraction, le formatage et l'injection de données à partir d'une base de données source.