Forensic throw (social networks) : a dataset construction and a study

Abstract

Le développement rapide des technologies de l’information a un impact crucial sur la communication, surtout les réseaux sociaux. A travers ces derniers, il y a un échange de grande masse de données numériques et les photos sont parmi ces données. La plupart des photos publiées ou échangées sont des photos personnelles prises à l’aide de différents appareils. Ces photos sont utilisées dans des crimes, notamment pour fabriquer des mensonges et les publier pour attirer l’opinion publique, les menaces, l’usurpation. Et tout ça c’est la police judiciaire qui travaille à le combattre pour réparer ces crimes. De ce fait, nous sur les meilleures solutions pour aider la police juridique en détectant le criminel qui a pris la photo et l’a publiée ou envoyée via les sites. Dans ce cadre nous visons dans ce travail à créer une dataset contenant des appareils qui ont pris un grand groupe de photos, Détectez l’appareil utilisé pour prendre des photos et publiez-les sur les sites de réseaux sociaux Facebook Twitter et Messenger. Nous avons conçus et réaliser un système qui construit la dataset et il détecte les appareils qui prennent des photos en utilisant PRNU. De plus, Nous avons étudié le bruit après avoir envoyées ou publié des photos à travers ces sites.

The rapid development of information technologies has a crucial impact on communication, especially with social networks. Through these, there is an exchange of large mass of digital data and photos are among this data. Most of the photos posted or shared are personal photos taken using different devices. These photos are used in crimes, in particular to fabricate lies and publish them to attract public opinion, threats, usurpation. And all this is the judicial police who work to fight to repair these crimes. Because of this, we on the best solutions to help the legal police by detecting the criminal who took the photo and published or sent it via the sites. Within this framework we aim in this work to create a dataset containing devices that have taken a large group of photos, Detect the device used to take photos and publish them on the social networking sites Facebook Twitter and Messenger. We have designed and built a system that builds the dataset and detects devices that take pictures using PRNU. In addition, We have investigated the noise after sending or posting photos through these sites.