La prédiction du diabète utilisant le deep learning

Abstract

La prédiction précoce du diabète, Contribue à réduire le risque des complications de cette maladie sur la santé du patient. Cela est devenu possible avec l’émergence du concept de deep Learning (apprentissage en profondeur). Notre projet consiste à créer un modèle de prédiction du diabète en se basant sur le deep Learning et plus particulièrement sur les réseaux de neurones artificiel ANN. L'objectif de cette application est de permettre aux médecins du diabète d’intervenir au bon moment. Un test expérimental a été fait sur le data set extrait du l'hopital Frankfurt (Allemagne), cet ensemble de données contient 09 attributs, le taux de prédiction obtenu 82,08% et les résultats sont prometteuses.

The early prediction of diabetes, Helps to reduce the risk of complications of this disease on the health of the patient. This became possible with the emergence of the concept of deep learning. Our project consists of creating a diabetes prediction model based on deep learning and more specifically on the ANN (artificial neural networks). The goal of this app is to enable diabetes doctors to intervene at the right time and save lives. An experimental test was done on the data set extracted from the hospital in Frankfurt (Germany), this data set contains 09 attributes, the prediction rate obtained 82.08% and the results are promising.