Analyse et classification d’image médicales par réseaux de neurone profond

Abstract

Le virus Corona est l'un des virus les plus dangereux au monde. La possibilité de guérison de ce virus augmente plus nous le détectons tôt, mais découvrir ce virus précoce est très difficile car ses symptômes n'apparaissent qu'après plus de 10 jours, c'est-à-dire après la destruction du poumon. L'apprentissage en profondeur est l'une des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui peuvent apprendre aux ordinateurs à apprendre ce que les humains apprennent normalement. L'apprentissage en profondeur a remporté de grands succès dans de nombreux domaines du monde réel et a réussi à résoudre certains problèmes. Liés à l'imagerie médicale, car il a atteint une grande précision et des résultats impressionnants dans la résolution de nombreux problèmes tels que la classification des images médicales et l'identification objets. Dans ce travail, nous allons créer une application utilisant des algorithmes d'apprentissage en profonde pour classer les poumons et les maladies pulmonaires affectés des cellules saines basées sur des images microscopiques de ses poumons.

The Corona virus is one of the most dangerous viruses in the world. The possibility of recovery from this virus increases the earlier we detect it, but discovering This virus early is very difficult because its symptoms do not appear until after more than 10 days, that is, after the destruction of the lung. Deep learning is one of the artificial intelligence and machine learning techniques that can teach computers to learn what humans normally learn. Deep learning has been very successful in many areas of the real world and has been successful in solving some problems. related to medical imaging, because it has achieved great precision and impressive results in solving many problems such as the classification of medical images and the identification of objects. In this work, we will create an application using deep learning algorithms to classify affected lungs and lung diseases Healthy cells based on microscopic images of his lungs.