Finger knuckle print using ResNet 50 method

Abstract

Lately, programmed individual distinguishing proof is turning into a significant necessity in assortment applications, for example: access control, surveillance systems and physical buildings. Biometrics, which manages identification of individuals based on their physical or behavioral features, has been arising as a powerful programmed ID technology, which offers more properties and a few benefits over the customary security. Finger-Knuckle-Print (FKP) is one significant biometric feature. It gives uniqueness, strength and high recognize capacity. In our work,a residual network (ResNet) technique is utilized to separate the discriminant attributes of the FKP methodology. The unimodal biometric system that has some issue like boisterous sensor information, non-universality, absence of individuality, absence of invariant portrayal and vulnerability to circumvention. So for conquering these disadvantages, multimodal biometric system are utilized. Our test results, utilizing FKP database (PolyU), exhibit the best of the proposed FKP based identification system.

Ces derniers temps, la preuve de distinction individuelle programmée devient une nécessité importante dans les applications d’assortiment, par exemple, le contrôle d’accès, les systèmes de surveillance et les bâtiments physiques. La biométrie, qui gère l’identification des individus en fonction de leurs caractéristiques physiques ou comportementales, est apparue comme une puissante technologie d’identification programmée, qui offre plus de propriétés et quelques avantages sur la sécurité habituelle. Finger-Knuckle-Print (FKP) est une caractéristique biométrique importante. Qui donne l’unicité, la force et la capacité de reconnaissance élevée.Dans notre travail, un réseau résiduel (ResNet) a été utilisé pour séparer les attributs discriminants de la méthodologie FKP. Le système biométrique unimodal présente des problèmes tels que l’information des capteurs bruyants, la nonuniversalité, l’absence d’individualité, l’absence de représentation invariante et la vulnérabilité au contournement. Ainsi, pour vaincre ces inconvénients, un système biométrique multimodal est utilisé. Nos résultats de test, utilisant la base de données FKP (PolyU), présentent le meilleur système d’identification basé sur FKP proposé.