COMMANDE DTC D'UNE MACHINE asynchrone en presence de défouts d'endulaire

Abstract

Alors que les systèmes industriels deviennent de plus en plus complexes à un rythme accéléré, ils sont également de plus en plus sujets aux défaillances. Cela rend la recherche dans le domaine du diagnostic et du contrôle d'une grande importance. Certes, une préoccupation majeure dans les applications d'ingénierie est d'améliorer la fiabilité et la fonctionnalité des systèmes. Il est clair que les systèmes de propulsion et de traction sont utilisés dans tous les procédés industriels, et dans la plupart des cas ces systèmes intègrent un moteur asynchrone . A partir de ce point, dans cette thèse, nous nous concentrons sur l'étude de la faisabilité de la détection et du diagnostic des défauts dans un moteur asynchrone asynchrone avec des composants d'onduleurs triphasés, ce qui nécessite une détection précoce qui ne peut être distinguée par les méthodes approuvées . A cet effet, dans cette recherche, un modèle de moteur triphasé a été simulé à l'aide du programme mathématique (SIMULINK/MATLAB) et pour représenter le modèle donné en cas de fonctionnement normal et en cas de panne. La détection et le diagnostic des défauts basés sur l'extraction de caractéristiques et la technologie de réseau neuronal sont introduits à l'aide de l'IA d'un onduleur triphasé. L'objectif principal d'un système de détection et de diagnostic des défauts est de détecter efficacement les défauts individuels. Plusieurs caractéristiques sont extraites et transformées en sortie de courant et utilisées dans le réseau neuronal comme entrée pour la détection et le diagnostic des défauts. Ainsi, des études de simulation ainsi que la mise en oeuvre et l'expérimentation matérielles sont réalisées pour vérifier la faisabilité du schéma proposé.