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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/29222
Title: | Image retrieval enhancement using Generalization |
Authors: | Youcefa, Abdelmadjid BELAMRI, Mohamed Anis ZATOUT, Zoulikha |
Keywords: | Image Retrieval, ,Generalization Bayesian models of generalization, ,ontology |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA |
Abstract: | In the last few years ,there is an increase of multimedia data especially digital images. The searching or the retrievinga relevant image from ahuge dataset is a challenging research problem.In order to improve the performance of image retrievalsystems, in this thesis we propose an algorithm based on generalization, to retrieving a relevant image of the query. In our search engine the query is made up of a set of concepts .We adopted the Bayesian generalization (BG) modelto generalize the concepts queries and then extract the relevant concepts using the ontology.Our experimental evaluation of the system is based on relevant images. From the experimental results, we found out that our system outperforms other conventional systems. Au cours des dernières années, il y a eu une augmentation des données multimédias, en particulier des images numériques. La recherche ou la récupération des images pertinente à partir un largebase de données est un problème de recherche difficile. Afin d'améliorer les performances des systèmes de récupération d'images, dans cette thèse, nous proposons un algorithme basée sur la généralisation, pour récupérer des images pertinente de la requête. Dans notre moteur de recherche, la requête est constituée un ensemble de concepts. Nous avons adopté le modèle de bayésienne généralisation (BG) pour généraliser les concepts de requête, puis extraire les concepts c aché à l'aide de l'ontologie. Notre évaluation expérimentale du système est basée sur des images pertinentes. À partir des résultats expérimentaux, nous avons découvert que notre système surpasse les autres systèmes conventionnels. |
URI: | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/29222 |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
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