Teachinglearningbasedoptimizationtechnique for optimal power flow incorporating renewable energy sources considering the cost, emission , power loss and voltage profile improvement

Abstract

La répartition optimale de puissances (OPF) est un problème d'optimisation complexe hautement non linéaire où les paramètres en régime permanent d'un réseau électrique doivent être déterminés pour trouver un point de fonctionnement stable selon un contexte économique, technique et environnemental. La complexité du problème augmente avec la présence des contraintes dans le problème. La méthode d'optimisation basée sur l'enseignement-apprentissage a été proposée et appliquée pour trouver des solutions optimales avec différents objectifs d'OPF, l'algorithme proposé est testé sur un réseau standard IEEE 30 JB pour étudiée plusieurs objectifs d'OPF tels que le coût du combustible, les émissions, la déviation de la tension, la stabilité de la tension et les pertes de puissances. Des cas d'OPF à objectif unique et à somme pondérée sont étudiés dans le cadre de ce mémoire