Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/29254
Title: Query Expansion using Semantic Similarity in Image Retrieval
Authors: YOUCFA, ABDELMADJID
ABID, ANFEL
TOBCHI, ABIR
FENTIZ, OUMNA
Keywords: Image Retrieval
Query Expansion
Semantic Similarity
Ontology
Issue Date: 2021
Publisher: UNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLA
Abstract: v Abstract Recently, people are interested in using digital images which leads to a huge growth in their number. The increasing of digital images yields a difficulty to finding and retrieving relevant images. There is a great need to develop an efficient technique for finding the relevant images and understanding user’s query. Users of the image search engine usually do not formulate the query in the most efficient manner, possibly because the database does not include user’s needs. Most technique failed to retrieve the user’s needs or, it retrieves insufficient results. In order to increase the quality of user search results, we expanded the concept used as query exploiting the semantic similarity between the concepts related to the concept query. The main idea is to add new relevant concepts to the query using expansion techniques. By expanding a query by adding new concepts of a user entered term; the recall is increased. To evaluate our work, we compared the results with previous algorithms. The results have shown that query expansion based on semantic similarity improve the recall and retrieves more relevant images compared with the previous algorithms.
في الآونة الأخيرة ، يهتم الناس باستخدام الصور الرقمية مما يؤدي إلى زيادة هائلة في عددها. تؤدي زيادة الصور الرقمية إلى صعوبة العثور على الصور ذات الصلة واسترجاعها. هناك حاجة كبيرة لتطوير تقنية فعالة للعثور على الصور ذات الصلة وفهم استعلام المستخدم. من المفترض أن المستخدمين لا يقومون دائمًا بصياغة الاستعلامات باستخدام أفضل المصطلحات ، وقد يكون ذلك أيضًا في حالة عدم احتواء قاعدة البيانات على احتياجات المستخدم. فشلت معظم التقنيات في استرداد احتياجات المستخدم أو أنها استردت نتائج غير كافية. من أجل زيادة جودة نتائج بحث المستخدم ، قمنا بتوسيع المفهوم المستخدم كاستعلام يستغل التشابه الدلالي بين المفاهيم المتعلقة باستعلام المفهوم. الفكرة الرئيسية هي إضافة مفاهيم جديدة ذات صلة إلى الاستعلام باستخدام تقنيات التوسيع. من خلال توسيع استعلام عن ط ريق إضافة مفاهيم جديدة للمصطلح الذي أدخله المستخدم ؛ لقد اختبرنا الخوارزمية الخاصة بنا وقا رنا النتائج مع الخوارزميات التقليدية ، وأظهرت التجارب أن توسيع الاستعلام الذي يأخذ في الاعتبار التشابه الدلالي للمفاهيم يعمل على تحسين التذكر واستعادة المزيد من الصور ذات الصلة.
Description: Telecommunications Systems
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/29254
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Query Expansion using Semantic Similarity in Image Retrieval (v3).pdfTelecommunications Systems2,83 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.