Intégration optimale d’une production décentralisée et d’un dispositif D-STATCOM dans un réseau de distribution

Abstract

Dans ce travail, un algorithme d'optimisation de l'essaim de particules a été appliqué pour trouver l'emplacement et la taille optimale d’une production décentralisée PD et d’un dispositif DSTATCOM dans le but de réduire les pertes actives dans le réseau de distribution. En effet, le positionnement optimal de la PD et du DSTATCOM permet de réduire les pertes actives dans les branches et d’améliorer le profil des tensions des nœuds du réseau de distribution. Le positionnement optimal de la PD de type PV dans un réseau de distribution standard IEEE 33 nœuds a été choisi en se basant sur le factor de sensibilité aux pertes actives. Le nœud 6 possède la plus faible valeur de LSF égale à (0,0221) est sélectionné comme jeu de barres candidat pour l’insertion de la PD. Par contre, le dispositif DSTATCOM a été intégré au niveau du nœud 30, ayant une faible valeur de VSI (0,0296) Nous avant appliqué la méthode d’optimisation d’essaim de particule pour déterminer le dimensionnement optimal de la production décentralisée et d’un dispositif DSTATCOM dans l’objectif de réduire les pertes actives Dans le réseau en respectant l’ensemble des contraintes de fonctionnement de ce dernier.

In this work, a particle swarm optimization algorithm was applied to find the optimal location and size of a distributed PD generation and DSTATCOM device with the aim of reducing active losses in the network. of distribution. Indeed, the optimal positioning of the PD and DSTATCOM makes it possible to reduce active losses in the branches and to improve the voltage profile of the nodes of the distribution network. The optimal positioning of the PV-type PD in a standard 33-node IEEE distribution network was chosen based on the factor of sensitivity to active losses. Node 6 has the lowest LSF value equal to (0,0221) Is selected as the candidate busbar for PD insertion. On the other hand, the DSTATCOM device was integrated at the level of the node 30, having a low value of VSI (0,0296). We previously applied the particle swarm optimization method to determine the optimal sizing of decentralized production and a DSTATCOM device with the objective of reducing active losses in the network while respecting all the operating constraints of this last.