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dc.contributor.authorSoumaya kasri, Fouzia Benchikha-
dc.date.accessioned2013-12-19T15:29:04Z-
dc.date.available2013-12-19T15:29:04Z-
dc.date.issued2013-12-19-
dc.identifier.issnkh-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2944-
dc.description7 ieme Colloque sur l Optimisation et les Systèmes d’Information COSI 2010 18-20 Avril 2010en_US
dc.description.abstractDans les applications réelles où les ontologies sont volumineuses, les exigences de l’exécution du temps et de l’espace de mémoire sont les deux facteurs significatifs qui influencent directement sur la performance d’un algorithme d’alignement. L’une des solutions du passage à l’échelle suppose la possibilité de partitionner les ontologies en blocs avant de réaliser l’alignement. Dans cet article, nous proposons un algorithme de partitionnement d’ontologie. Cet algorithme consiste à partitionner chaque ontologie en blocs autour des ancres en utilisant les algorithmes de clustering car les blocs qui contiennent les entités similaires (ancrées) devraient l’être aussi. Les résultats obtenus dans l’évaluation de notre algorithme montrent son efficacité.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectontologieen_US
dc.subjectalignementen_US
dc.subjectpartitionnementen_US
dc.subjectclusteringen_US
dc.titleUn Algorithme de Partitionnement d’Ontologies Orienté Alignementen_US
dc.typeArticleen_US
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