Identification des paramètres d’un module photovoltaïque

Abstract

Ce mémoire présente la modélisation d’un panneau photovoltaïque (PV). Un aperçu sur la modélisation de PV est donné. L’approche d’identification permet de déterminer les paramètres électriques d’un PV à l’aide d’une métaheuristique nommée l’algorithme de l’essaim de particules (PSO). L’algorithme de PSO est développé pour la minimisation de la fonction objective définie par la racine carrée de l’erreur quadratique moyenne (RMSE) entre le courant mesuré et celui calculé à partir du modèle adopté du PV. Les résultats sont obtenus à des températures différentes (36°C, 40°C et 49°C) et un éclairement fixe (E= 950 w/m²), ainsi à des éclairements différentes (1000, 900 et 800 W/m²) et une température fixe (T= 49°C), pour analyser les différents facteurs qui influent sur les performances du panneau. Les résultats sont confirmés par la bonne superposition des courants mesurés et ceux calculés par le modèle adopté du PV.

Abstract : This work presents the photovoltaic panel (PV) modulization. An overview on PV modeling is given. The PV identification approach allows the electrical parameters to be determined using a metaheuristic called Particle swarm optimization (PSO). The PSO algorithm is developed for the minimization of the objective function which is presented as the root mean square error between the measured current and that calculated from the PV adopted model. The results are obtained at different temperatures (36°C, 40°C et 49°C) and fixed illumination (E= 950 w/m²), as well as at different illuminations (1000, 900 and 800 W/m²) and a fixed temperature (T= 49°C), to analyze the different factors that influence the performance of the panel. The results are confirmed by the correct superposition of the measured currents and those calculated by the adopted model of the PV.