Système de reconnaissance des personnes par 3D palmprint

Abstract

La biométrie vise à utiliser des caractéristiques spécifiques à chaque personne afin de déterminer ou vérifier son identité. L’identification par palmprint présente de nombreux avantages par rapport aux autres technologies. Elle n’est pas couteuse, présente peu de risque d’intrusion, elle est bien acceptée par les utilisateurs et ne laisse aucune trace sur la main. Dans notre travail nous proposent un nouveau système de reconnaissance 3D palmprint basé sur l’algorithme TT (Tan and Triggs normalization technique) pour le prétraitement et la méthode BSIF pour l’extraction de caractéristique. Enfin, dans le module de comparaison, cosinus Mahalanobis distance a été utilisée pour la recon- naissance 3D palmprint. Le système proposé a été évalué sur une base de données 3D palmprint accessible au public de 8000 échantillons.