Réalisation d’une maquette didactique pour les mesures CND « courant Foucault »

Abstract

Le CND contient un grand nombre de technologies aux caractéristiques, avantages et limites différents, ce qui fait du CND un terrain fertile pour la recherche scientifique. La technologie des courants de Foucault pulsés a été largement utilisée dans la détection des défauts car elle a montré de bons résultats avec des exigences minimales. Nous avons effectué des expériences de capteur sur des défauts avec différentes profondeurs, rapport cyclique, amplitude d'excitation et fréquence d'excitation avec différentes valeurs. Grâce aux résultats, le capteur a montré une détectabilité. Nous avons introduit un modèle basé sur un réseau neuronal artificiel pour le processus CND à courant pulsé, en utilisant un réseau neuronal multicouche (MLP) pour résoudre le problème inverse dans le domaine CND en comparant trois modèles neuronaux.