Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/30785
Title: | Etude comparative des méthodes de recalage d’images médicales |
Authors: | CHARIF, FELLA DIDA, HOUDAIFA MEZZAR, Kenza DAOUI, Maria |
Keywords: | Recalage d’images médicales information mutuelle (MI) indice de similarité structurelle (SSIM) L'algorithme d'optimisation des papillons (BOA |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | UNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLA |
Abstract: | Le recalage d’images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines dont le plus important est l'imagerie médicale, en particulier après l'émergence du COVID -19. Le recalage d’image est une technique essentielle dans le traitement et l'analyse d'images médicales. Le recalage d’images fait référence à la procédure ayant pour but de trouver une transformation spatiale reliant deux ou plusieurs images. Dans ce travail, nous avons présenté l’optimisation par deux algorithmes méta heuristique : l’algorithme d'optimisation des papillons (BOA) et l’algorithme de pollinisation des fleurs (FPA) comme stratégie de recherche et l’information mutuelles (MI) comme mesures de similarité. Les résultats de simulation obtenus après l'application de ces deux algorithmes aux images médicales monomodales et multimodales montrent la présence de nombreux points de congruence entre les deux algorithmes avec de légères différences. |
Description: | Système des Télécommunications |
URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/30785 |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Memoir convertisseur multicellulare.pdf.OK.PDF | Système des Télécommunications | 5,55 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.