Arabic Calligraphy Recognition Using The Intrinsic Cues of Styles

Abstract

This study explores the field of Arabic Calligraphy Recognition (ACR), identifies the significant limitations in the field, and devises a remedy for these limitations. Throughout our research, we found that most methods in the field of ACR rely on expert cues. Collecting and defining these cues for each calligraphy style is a tedious task, which also imposes a limit on the diversity and number of styles these approaches can cover. Therefore, we propose a new approach inspired by Eigenfaces to drop the necessity of the expert’s cues, hence overcoming these limitations. The proposed approach uses Principal Component Analysis (PCA) to represent each class by a corresponding transformation matrix and then uses these matrices to predict the correct class of the input. We also collected and made publicly available a new dataset consisting of 900 images split evenly into 9 classes. This dataset is then used to validate the proposed approach. Our experiments show that the proposed approach performs better with a lower number of classes. The proposed approach scored an almost perfect accuracy in binary classification and 3-class classification, however, the accuracy gradually decreases with a higher number of classes. Our analyses linked this behaviour directly to the lack of data, which is generally a problem in the field of ACR

يسمح لنا التطور التكنولوجي اليوم بالتنبؤ بالمساحات وتحسين تكييف نمط الحياة في المنازل للإنترنت استخدامات لا تقتصر على إدارة الشبكة، ولكنها تمتد إلى إدارة الكائنات (IOT). إنترنت الأشياء هو مجال معروف الأيام بفضل هذه التطورات. هذه التقنية المزدهرة ، جعلت المزيد والمزيد من حياتنا اليومية. أتمتة المنزل ، أو المنزل الذكي ، هو تطبيق شائع IOT في الحياة الحقيقي ة ومع ذلك ، مثل أي مجال آخر ، يطرح إنترنت الأشياء بعض المشاكل التي تحتاج إلى معالجة. في المقام الأول ، أمن المعلومات والشبكات ، ودرجة الكمون وعرض النطاق الترددي ، واستهلاك الطاقة لتأمين المنازل الذكية. أيضًا، قمنا بتطوير تطبيق عبر النظام الأساسي، يمكن » أمين « الهدف الرئيسي لعملنا هو تصميم وتنفيذ نظام الوصول إليه عبر صفحة الويب أو تطبيق Android أو IOS للهاتف المحمول، للوصول إلى النظام. بالإضافة إلى ذلك، قمنا بتطوير نموذج أولي لمنزل ذكي يستخدم الطاقة الشمسية لتنفيذ واختبار النظام. نقوم أيضًا بدراسة ومقارنة أوقات تحميل البيانات باستخدام خوارزميات وآليات أمان مختلف