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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31091
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | KAHLESSENANE, Fares | - |
dc.contributor.author | FAKROUN, Aicha | - |
dc.contributor.author | MAACHE, Souhila | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-30T13:49:54Z | - |
dc.date.available | 2022-10-30T13:49:54Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31091 | - |
dc.description | Administration et sécurité des réseaux | en_US |
dc.description.abstract | COVID-19, également connu sous le nom de Coronavirus, a partiellement paralysé le monde de presque toutes les manières, le domaine de la vision par ordinateur, de l'apprentissage en profondeur et de la machine... a montré une grande amélioration et est maintenant appliqué dans de nombreux domaines tels que la sécurité et la médecine. La propagation rapide de cette épidémie nous a incités à remuer nos esprits, à trouver des solutions et à profiter de la technologie disponible pour réduire l'impact de l'épidémie. À l'aide d'une radiographie pulmonaire, il fournit de la profondeur à un réseau neuronal convolutif pour aider les cliniciens à prendre les bonnes décisions de diagnostic. Et après plusieurs tests et différentes façons d'utiliser les modèles CNN, nous pouvons dire que nous avons atteint le résultat souhaité à 98.66%. | en_US |
dc.description.abstract | تسبب COVID-19 المعروف ايضا باسم Coronavirus في شل العالم جزئيا بكل الطرق تقريبا فقد اظهر مجال رؤية الكمبيوتر و التعمم العميق و التعمم الالي ...تحسنا كبي ا ر و يتم تطبيقه الان في العديد من المجالات مثل الامن و الطب دفعنا الانتشار السريع لهذا الوباء الى اثارة اذهاننا و ايجاد الحمول و الاستفادة من التكنولوجيا المتاحة لمحد من تأثير الوباء باستخدام الاشعة السينية لمصدر بتوفير شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) لمساعدة الاطباء عمى اتخاذ ق ا ر ا رت التشخيص الصحيحة و بعد عدة اختبا ا رت و طرق مختمفة لاستخدام نماذج يمكننا القول اننا حققنا النتيجة المرجوة بنسبة .66%98. | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | COVID-19 | en_US |
dc.subject | la vision par ordinateur | en_US |
dc.subject | apprentissage en profondeur | en_US |
dc.subject | la machine | en_US |
dc.subject | un réseau neuronal convolutif (CNN | en_US |
dc.subject | radiographie pulmonaire | en_US |
dc.title | Détection du COVID-19 à l’aide des images médicales X-ray | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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FAKROUN-MAACHE.pdf | Administration et sécurité des réseaux | 2,57 MB | Adobe PDF | View/Open |
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