Etude comparative des méthodes de recalage d’images médicales

Abstract

Le recalage d’images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines dont le plus important est l'imagerie médicale, en particulier après l'émergence du COVID -19. Le recalage d’image est une technique essentielle dans le traitement et l'analyse d'images médicales. Le recalage d’images fait référence à la procédure ayant pour but de trouver une transformation spatiale reliant deux ou plusieurs images. Dans ce travail, nous avons présenté l’optimisation par deux algorithmes méta heuristique : l’algorithme d'optimisation des papillons (BOA) et l’algorithme de pollinisation des fleurs (FPA) comme stratégie de recherche et l’information mutuelles (MI) comme mesures de similarité. Les résultats de simulation obtenus après l'application de ces deux algorithmes aux images médicales monomodales et multimodales montrent la présence de nombreux points de congruence entre les deux algorithmes avec de légères différences.

يلعب تسجيل الصور اليوم دورًا مهمًا في العديد من المجالات، أهمها التصوير الطبي، خاصة بعد ظهور مرض كوفيد - 19 يعد تسجيل الصور تقنية أساسية في معالجة الصور الطبية وتحليلها. يشير تسجيل الصورة إلى الإجراء الذي يهدف إلى إيجاد تحويل وخوارزمية تلقيح )BOA( مكاني يربط بين صورتين أو أكثر. في هذا العمل، قدمنا التحسين من خلال خوارزمية تحسين الفراشة كمقياس للتشابه. تظهر نتائج المحاكاة التي تم الحصول عليها بعد )MI( كاستراتيجية بحث والمعلومات المتبادلة )FPA( الأزهار تطبيق هاتين الخوارزميتين على الصور الطبية أحادية الوسائط ومتعددة الوسائط وجود العديد من نقاط التطابق بين الخوارزميتين مع وجود اختلافات طفيفة.