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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31792
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | CHERGUI, Abdelhakim | - |
dc.contributor.author | NAILI, Tarek | - |
dc.contributor.author | LOUAZENE, Abderraouf | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-17T14:27:16Z | - |
dc.date.available | 2023-01-17T14:27:16Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31792 | - |
dc.description | Electronique des systèmes Embarqués | en_US |
dc.description.abstract | La détection visage est actuellement un domaine en plein essor . Elle rentre petit à petit dans nos vies au travers de nos téléphones mobiles ou de nos ordinateurs portables . Malgré l'amélioration du taux de détection elle reste actuellement l'objet de nombreuses études et de nombreux travaux d’approfondissement. L'objectif de notre projet sera de mettre en oeuvre un système de détection et alignement de visage pour pouvoir ultérieurement continuer la detecter visage. Nous vous présenterons la technique permettant la localisation des repères faciaux .Cette technique est basée sur les réseaux de neurones Convolutive (CNN) qui sont très connus. L'objectif du mécanisme de détection et d'alignement du visage que nous vous présenterons est d'effectuer les opérations suivantes | en_US |
dc.description.abstract | يعد التعرف على الوجه حاليًا مجالًً متطور. يددل حيانادا نددريجيا مدل لدات نوانلادا ال أ ولده ة ةجمديو ال يدونر ال أ وله الخاصه باا. على الرغم مل التأسل في معدت ال شف ، إلً ةنه لً ييات حاليًدا موودوا العديدد مدل الدرا دا العديد مل الدرا ا ال تع قه. ي ون المدف مل مشر عاا نو ناليذ نظام اكتشاف الوجه ال أاذاو حتى نت ل مل متابعه اكتشاف الوجه لًحقًا. وف نقدم نقايه نأديد معالم الوجه ، نستاد نذه التقايه إلدى الشد ا العيد يه التافيليده CNN ( ال عر فده جددًا. الغرض مل آليه كشف الوجه ال أاذاو التي اقدمما لك نو إجراء الع ليا التاليه | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITY OF OUARGLA | en_US |
dc.subject | Détection de visage | en_US |
dc.subject | Resnet50 | en_US |
dc.subject | Resnet101 | en_US |
dc.subject | L’apprentissage en profondeur | en_US |
dc.title | Détection De Visage Par Un Modèle CNN | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
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