Régulationdelavitessed'unmoteurasynchronepolyphasépar unrégulateurneuronal

Abstract

: La commande des machines électriques est d'une importance capitale dans leur utilisation industrielle, et parmi celles-ci, les machines asynchrones polyphasées (MASP) sont largement utilisées dans l'industrie. La technique régulateur neuronal est une méthode essentielle pour contrôler ce type de machines. L'objectif de ce mémoire est d'étudier le comportement dynamique de la machine asynchrone pentaphasée lorsqu'elle est soumise à ce type de contrôle, en utilisant des simulations numériques. Après avoir présenté le modèle de la machine, nous avons examiné la commande de la machine en utilisant un régulateur proportionnel-intégral (PI) classique. Ensuite, nous avons introduit la technique du régulateur neuronal pour analyser le fonctionnement de notre machine. Les simulations ont été réalisées à l'aide de l'environnement Matlab. Les résultats obtenus ont démontré l'efficacité remarquable du RNA dans la commande de la machine MASP.

يعتبر التحكم في الآلات الكهربائية ذا أهمية قصوى في استخدامها الصناعي ، ومن بين هذه الآلات غير المتزامنة متعددة الأطوار (MASP) تستخدم على نطاق واسع في الصناعة. تعد تقنية المنظم العصبي طريقة أساسية للتحكم في هذا النوع من الأجهزة. الهدف من هذه الأطروحة هو دراسة السلوك الديناميكي للآلة غير المتزامنة ذات الخمس مراحل عند تعرضها لهذا النوع من التحكم ، باستخدام المحاكاة العددية. وبعدها إستختدمناتقنية.(PI) ، قمنا بفحص التحكم في الماكينة باستخدام وحدة التحكم التقليدية (PI). بعد ذلك ، قدمنا تقنية المنظم العصبي لتحليل عمل أجهزتنا. تم إجراء عمليات المحاكاة باستخدام بيئة Matlab. أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها الكفاءة الملحوظة RNAفي التحكم في آلة MASP

The control of electrical machines is of paramount importance in their industrial use, and among these, polyphase asynchronous machines (MASP) are widely used in industry. The neural regulator technique is an essential method for controlling this type of machine. The objective of this thesis is to study the dynamic behavior of the five-phase asynchronous machine when subjected to this type of control, using numerical simulations. After presenting the machine model, we examined machine control using a conventional proportional-integral (PI) controller. Then, we introduced the neural regulator technique to analyze the operation of our machine. The simulations were carried out using the Matlab environment. The results obtained demonstrated the remarkable efficiency of RNA in controlling the MASP machine.