Commande adaptative avec identification neuronale par retour d’état (SSNN) du système UPFC pour la compensation des puissances active et réactive

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	A. Bouanane, A. Chaker, S.zebirate	-
dc.date.accessioned	2013-12-22T10:01:48Z	-
dc.date.available	2013-12-22T10:01:48Z	-
dc.date.issued	2013-12-22	-
dc.identifier.issn	MO	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/3402	-
dc.description	The International Conference on Electronics & Oil ICEO11 March 1-2 2011	en_US
dc.description.abstract	Dans notre présente communication, nous présentons l’efficacité du contrôleur électrique du flux de puissance universel (unifeid power flow controller UPFC) avec le choix d’une stratégie de commande .Pour évaluer les performances et la robustesse du système, on proposé une commande hybride combinant le concept des réseaux neurones avec les régulateurs classiques vis-à-vis des variation des caractéristiques de la ligne de transmission dans le but d’améliorer la stabilité du réseau électrique de puissance.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	2011;	-
dc.subject	Système UPFC	en_US
dc.subject	commande adaptative	en_US
dc.subject	réseaux neurones	en_US
dc.title	Commande adaptative avec identification neuronale par retour d’état (SSNN) du système UPFC pour la compensation des puissances active et réactive	en_US
dc.type	Article	en_US
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