Reconnaissance faciale par Deep Learning

Abstract

Les méthodes d'apprentissage profond, en particulier les réseaux de neurones convolutifs (CNN), ont connu un grand succès dans le domaine de la vision par ordinateur, offrant un avantage certain par rapport aux algorithmes de reconnaissance humaine en termes de rapidité et de précision de détection, notamment pour la reconnaissance humaine en temps réel. Dans ce contexte, notre travail vise à étudier et appliquer un algorithme de détection de visage utilisant une technologie d'apprentissage profond. Nous avons concentré notre étude sur la comparaison de l'algorithme VGG16 et la construction de notre propre réseau de neurones, ce qui nous a permis d'obtenir des résultats très satisfaisants et de constater la supériorité de l'algorithme VGG16 par rapport à notre propre réseau de neurones. Enfin, nous avons développé un système d'identification des personnes en résidence universitaire afin de connaître les horaires d'entrée des étudiants.