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dc.contributor.advisorBenmakhlouf, abdesalem-
dc.contributor.authorDjebrit, mohammed said-
dc.contributor.authorSiradj, abelmonime-
dc.date.accessioned2023-12-11T11:19:17Z-
dc.date.available2023-12-11T11:19:17Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/35203-
dc.descriptionElectrotechnique industrielleen_US
dc.description.abstractCette mémoire a pour but d'étudier et d'améliorer le contrôle de vitesse d'un moteur à courant continu en utilisant la technique d'apprentissage par renforcement. Un algorithme d'apprentissage par renforcement et une simulation dans un environnement dans MATLAB seront utilisés pour développer et évaluer le système de contrôle proposé. Ensuite, une comparaison sera faite entre les performances du moteur utilisant la technique d'apprentissage par renforcement et les performances du moteur utilisant le régulateur PID.en_US
dc.description.abstractتهدف هذه المذكرة إلى دراسة وتحسين التحكم في سرعة محرك التيار المستمر باستخدام تقنية التعلم المعزز. سيتم استخدام خوارزمية تعلم معزز والمحاكاة في البيئة مع الوكيل داخل MATLAB لتطوير وتقييم نظام التحكم المقترح. بعد ذلك، سيتم إجراء مقارنة بين أداء المحرك باستخدام تقنية التعلم المعزز وأداء المحرك باستخدام متحكم PID.-
dc.description.abstractThis note aims to study and improve the speed control of a DC motor using the reinforcement learning technique. A reinforcement learning algorithm and simulation in environment within MATLAB will be used to develop and evaluate the proposed control system. Next, a comparison will be made between the performance of the engine using the reinforcement learning technique and the performance of the engine using the conventional PID.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLAen_US
dc.subjectmoteur à courant continu.en_US
dc.subjectcourant continuen_US
dc.subjectapprentissage par renforcementen_US
dc.subjectalgorithmeen_US
dc.subjectsimulationsen_US
dc.subjectagenten_US
dc.titleApplication de l’apprentissage par renforcement à la commande d'un MCCen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

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