MPPT based on fuzzy logic controller applied to a Photovoltaic System

Abstract

The work presented in this thesis aims to transfer solar energy to the power grid using different maximum power point control and search (MPPT) algorithms. Among these algorithms, the "P*O" and "IncCond" which are considered classic commands, the third algorithm used is an intelligent technique "MPPT based on Fuzzy Logic". By comparing these three techniques, Fuzzy Logic exhibits a better behavior from the point of view of speed of search for ppm and precision at steady state and also proves to be very efficient during a change in climatic conditions. For a second purpose of this work, a PV emulator was studied, designated and realized which allowed us to test the effectiveness of the control techniques studied by simulation on MATLAB/SIMULINK with the possibility of changing climatic conditions such as temperature and solar illuminance in time

Le travail présenté dans cette thèse a pour but de faire transférer l’énergie solaire au réseau électrique en utilisant différents algorithmes de commande et de recherche du point de puissance maximale (MPPT). Parmi ces algorithmes, le ‘’P&O’’ et ‘’l’IncCond’’ qui sont considérés comme des commandes classiques, le troisième algorithme utilisé est une technique intelligente ‘’MPPT basé sur la Logique Floue‘’. En comparant ces trois techniques, la Logique Floue présente un meilleur comportement de point de vue rapidité de recherche du PPM et de précision au régime permanent et aussi s’avère être très performante lors d’un changement des conditions climatiques. Pour un deuxième but de ce travail, un émulateur PV a été étudié, désigné et réalisé ce qui nous a permis de tester l’efficacité des techniques de commandes étudiées par simulation sur MATLAB/SIMULINK avec la possibilité de changer les conditions climatiques telles que la température et l’éclairement solaire en temps réel.