Reconnaissance des personnes par 3D palmprint en utilisant LPQ

Abstract

L'utilisation croissante de la 3D palmprint en tant que solution biométrique pour l'identification et la vérification de l'identité des individus renforce la sécurité. Nous travaillons actuellement sur l'amélioration du système d'identification basé sur la 3D palmprint. Notre proposition repose sur l'utilisation du filtre TT(tan et triggs) pour le prétraitement des données, ainsi que sur les techniques d'extraction de caractéristiques telles que LPQ, BSIF et HOG. Enfin, la classification des vecteurs est effectuée à l'aide de l'algorithme KNN en utilisant différentes distances (euclidienne, cosinus, ctb, mahcos). Les résultats obtenus démontrent des performances très encourageantes, avec un taux de reconnaissance atteignant 99,95%.