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dc.contributor.authorTAHI Wassila, M.C. MOKRANI Karim-
dc.date.accessioned2013-12-22T11:19:29Z-
dc.date.available2013-12-22T11:19:29Z-
dc.date.issued2013-12-22-
dc.identifier.issnMO-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3673-
dc.descriptionThe International Conference on Electronics & Oil ICEO11 March 1-2 2011en_US
dc.description.abstractDans cet article, on s’intéresse à la séparation aveugle d’un mélange de sources. En premier lieu, nous présentons une méthode qui exploite l’indépendance des sources en utilisant uniquement les statistiques d’ordre deux, nous allons appliquer cette approche pour séparer les mélanges linéaires instantané. Dans la deuxième partie, nous présentons la méthode qui utilise les statistiques d’ordre supérieur à deux par l’intermédiaire de fonctions de contraste. Enfin, nous appliquerons les différentes techniques sur des signaux audio réels, les résultats obtenus seront présentés.en_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries2011;-
dc.subjectmélange linéaire instantanéen_US
dc.subjectfonction d’autocorrélationen_US
dc.titleSéparation d’un mélange linéaire instantanéen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:3. Faculté des sciences appliquées

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