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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36794
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | BEN BEZZIANE Mohamed | - |
dc.contributor.author | ABBASSI, Rekia | - |
dc.contributor.author | HAMADOU, Kamar | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-23T08:30:02Z | - |
dc.date.available | 2024-09-23T08:30:02Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | FACULTY OF N EW I NFORMATION AND C OMMUNICATION T ECHNOLOGIES | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36794 | - |
dc.description | Network administration and Security | en_US |
dc.description.abstract | The emergence and development of FANET (Flying Ad hoc Network) have contributed to the advancement of technologies in many fields, allowing communication without the need for infrastructure. FANET is an ad hoc network that uses unmanned aerial vehicles (UAVs) to communicate and provide various services. In this case, drones can access a wide range of services like internet access, information, storage, and computing as a service thanks to UAV cloud. But given the high random Because of their mobility, client drones must first identify service providers who can meet their needs before they can use the necessary services. In this project, we propose a new approach called FL_DS, which uses fuzzy logic to solve decision making problems and improve the selection of the best services for UAV clients. This proposed approach is compared with another approach, Simple Additive Weighting (SAW). We utilized the OMNeT++ simulator with the INET framework to create a robust simulation environment. The results demonstrated the effectiveness of fuzzy logic in enhancing network resource management and service quality in FANET | en_US |
dc.description.sponsorship | Department of Computer Science and Information Technology | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA | en_US |
dc.subject | FANET | en_US |
dc.subject | UAV Cloud | en_US |
dc.subject | FL_DS | en_US |
dc.subject | Decision Making | en_US |
dc.title | Fuzzy logic based on UAV-cloud for service selection | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dcterms.abstract | L'émergence et le développement de FANET (Flying Ad hoc Network) ont contribué à l'avancement des technologies dans de nombreux domaines, permettant la communication sans avoir besoin d'infrastructure. FANET est un réseau ad hoc qui utilise des véhicules aériens sans pilote (UAV) pour communiquer et fournir divers services. Dans ce cas, les drones peuvent accéder à une large gamme de services comme l'accès à Internet, l'information, le stockage et l'informatique en tant que service grâce au cloud UAV. Mais compte tenu du caractère aléatoire élevé de leur mobilité, les drones clients doivent d'abord identifier les fournisseurs de services qui peuvent répondre à leurs besoins avant de pouvoir utiliser les services nécessaires. Dans ce projet, nous proposons une nouvelle approche appelée FL_DS, qui utilise la logique floue pour résoudre les problèmes de prise de décision et améliorer la sélection des meilleurs services pour les clients UAV. Cette approche proposée est comparée à une autre approche, la pondération additive simple (SAW). Nous avons utilisé le simulateur OMNeT++ avec le framework INET pour créer un environnement de simulation robuste. Les résultats ont démontré l'efficacité de la logique floue pour améliorer la gestion des ressources réseau et la qualité de service dans FANET. | - |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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ABBASI- HAMAOUD.pdf | Network administration and Security | 3,12 MB | Adobe PDF | View/Open |
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