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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36804
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Benkhelifa randa | - |
dc.contributor.author | KHAZENE, Mabrouka, | - |
dc.contributor.author | SMAHI r, Hadje | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-23T09:42:32Z | - |
dc.date.available | 2024-09-23T09:42:32Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | FACULTY OF N EW I NFORMATION AND C OMMUNICATION T ECHNOLOGIES | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36804 | - |
dc.description | Informatique Industrielle | en_US |
dc.description.abstract | La langue arabe moderne standard (AMS) est la langue officielle des pays arabes dont elle est utilisée dans les officielles tels que l'éducation, et les administrations. La langue mère de ces nations est le l’arabe dialectale (AD). Cette dernière est largement utilisé dans la vie quotidienne des citoyens arabe (interactions quotidiennes, discours politiques, publicités, émissions, films, et communication à travers les médias sociaux, etc.). Depuis l’avènement des réseaux sociaux, la plupart des utilisateurs préfèrent publier, commenter, et envoyer leurs messages dans leurs langage familier local au lieu d’utiliser AMS ou une autre langue comme le français ou l’anglais. L’AD diffère totalement de l’AMS, ce qui traduit la nécessité de réaliser de nouveaux outils adéquats pour les taches de Traitement automatique du langage naturel (TALN) comme le prétraitement automatique du texte, ou encore l’analyse de sentiment. L’objectif de ce travail est la réalisation d’un nouvel outil de prétraitement automatique des textes adapté au dialecte arabe algérien. Cet outil permet de résoudre quelques problèmes liés au TALN. | en_US |
dc.description.sponsorship | Département d’informatique et technologie de l’information | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA | en_US |
dc.subject | Le dialecte arabe Algérien | en_US |
dc.subject | Traitement automatique du langage naturel | en_US |
dc.subject | Traitement de texte | en_US |
dc.title | Prétraitement automatique des textes écrits dialecte Algérien | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dcterms.abstract | The modern standard Arabic language (MSA) is the official language of the Arab countries of which it is used in the official ones such as education, and the administrations. The mother tongue of these nations is Dialectal Arabic (AD). The latter is widely used in the daily life of Arab citizens (daily interactions, political speeches, advertisements, shows, films, and communication through social media, etc.). Since the advent of social networks, most users prefer to post, comment, and send their messages in their local colloquial language instead of using AMS or another language such as French or English. AD is totally different from AMS, which reflects the need to create new tools suitable for Automatic Natural Language Processing (NLP) tasks such as automatic text pre-processing, or even sentiment analysis. The objective of this work is the realization of a new automatic text pre-processing tool adapted to the Algerian Arabic dialect. This tool solves some problems related to NLP. | - |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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KHAZENE _ SMAHI .pdf | Informatique Industrielle | 1,76 MB | Adobe PDF | View/Open |
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