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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36810
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Fares Kahlessenane | - |
dc.contributor.author | Mekkaoui, Tayeb | - |
dc.contributor.author | Chelghoum, Abdelkader Badreddine | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-23T10:25:38Z | - |
dc.date.available | 2024-09-23T10:25:38Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | FACULTY OF N EW I NFORMATION AND C OMMUNICATION T ECHNOLOGIES | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36810 | - |
dc.description | Fundamental computing | en_US |
dc.description.sponsorship | Recent advancements in medical field have led to a significant move towards digitalization, with medical images being widely utilized for diagnostics, research, and education. This change has brought numerous benefits, such as enhanced accessibility, improved collaboration among healthcare professionals, and more efficient patient care. However, it also raises critical concerns about the risks of unauthorized access, manipulation, or theft of sensitive medical information. These risks threaten patient privacy and healthcare security, as medical images often contain highly sensitive data. To address these challenges, this thesis employs advanced digital watermarking techniques, specifically Discrete Wavelet Transform (DWT) and Least Significant Bit (LSB) embedding, to securely embed textual information into medical images. DWT allows for selective watermark embedding in frequency domains, optimizing imperceptibility and robustness, while LSB embedding ensures minimal perceptual impact. This thesis aims to balance imperceptibility and robustness by assessing the impact of DWT frequency bands on watermark quality in medical images. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA | en_US |
dc.subject | DWT | en_US |
dc.subject | LSB | en_US |
dc.subject | Digital watermarking | en_US |
dc.subject | Medical images | en_US |
dc.subject | Robustness | en_US |
dc.subject | Security | en_US |
dc.title | IMPACT of DWT FREQUENCY BAND on QUALITY of WATERMARK in MEDICAL IMAGES | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dcterms.abstract | Les progrès récents dans le domaine médical ont conduit à une évolution significative vers la numérisation, les images médicales étant largement utilisées à des fins de diagnostic, de recherche et d’éducation. Ce changement a apporté de nombreux avantages, tels qu’une meilleure accessibilité, une meilleure collaboration entre les professionnels de la santé et des soins plus efficaces aux patients. Cependant, cela soulève également des inquiétudes majeures quant aux risques d’accès non autorisé, de manipulation ou de vol d’informations médicales sensibles. Ces risques menacent la vie privée des patients et la sécurité des soins de santé, car les images médicales contiennent souvent des données très sensibles. Pour relever ces défis, cette étude utilise des techniques avancées de filigrane numérique, en particulier l'intégration de la transformation en ondelettes discrètes (DWT) et du bit le moins significatif (LSB), pour intégrer en toute sécurité des informations textuelles dans des images médicales. DWT permet l'intégration sélective de filigranes dans des plages de fréquences, optimisant l'imperceptibilité et la robustesse, tandis que l'intégration LSB garantit un impact perceptuel minimal. Cette étude vise à équilibrer l'imperceptibilité et la robustesse en évaluant l'impact des bandes de fréquences DWT sur la qualité du filigrane dans les images médicales. | - |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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MEKKAOUI_ CHELGHOUM.pdf | Fundamental computing | 2,62 MB | Adobe PDF | View/Open |
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