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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36852
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | KAHLESSENANE Fares | - |
dc.contributor.author | BACHA, Melissa | - |
dc.contributor.author | BENISSAD, Bouchra | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-25T08:08:20Z | - |
dc.date.available | 2024-09-25T08:08:20Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | FACULTY OF N EW I NFORMATION AND C OMMUNICATION T ECHNOLOGIES | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36852 | - |
dc.description | Informatique Industrielle | en_US |
dc.description.abstract | Les avancées récentes en médecine ont amorcé une révolution numérique, où les images médicales jouent un rôle crucial dans le diagnostic, la recherche et l’éducation. Cette transformation a apporté des avantages considérables : une accessibilité accrue, une collaboration renforcée entre les professionnels de santé et des soins plus efficaces pour les patients. Cependant, cette ère numérique s'accompagne de préoccupations sérieuses concernant l'accès non autorisé, la manipulation ou le vol d'informations médicales sensibles. Ces risques menacent la confidentialité des patients et la sécurité des soins, car les images médicales contiennent souvent des données extrêmement sensibles. Pour affronter ces défis, notre étude explore des techniques de tatouage numérique de pointe, en mettant l'accent sur l'intégration de la transformation en cosinus discrète (DCT) et du bit le moins significatif (LSB). La DCT permet une insertion judicieuse des tatouages dans différentes plages de fréquences, maximisant l'imperceptibilité et la robustesse. Parallèlement, la méthode LSB garantit que l'impact perceptuel reste minimal. Notre objectif est d'équilibrer subtilement l'imperceptibilité et la robustesse en évaluant l'influence des bandes de fréquences DCT sur la qualité du tatouage dans les images médicales. En mariant ces techniques innovantes, nous visons à sécuriser les informations textuelles sensibles dans les images médicales, transformant ainsi le paysage de la protection des données dans le secteur de la santé. Notre approche s'efforce non seulement de préserver la confidentialité des patients, mais aussi d'assurer une intégrité et une confiance accrues dans l'utilisation des images médicales à l'ère numérique. | en_US |
dc.description.sponsorship | Département d’Informatique et de la Technologie de l’Information | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA | en_US |
dc.subject | Transformation en cosinus discrète | en_US |
dc.subject | image médicale | en_US |
dc.subject | tatouage numérique | en_US |
dc.subject | sécurité des données | en_US |
dc.title | Protection du copyright des images Médicales par tatouage numérique | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dcterms.abstract | Recent advances in medicine have ushered in a digital revolution, where medical images play a crucial role in diagnosis, research and education. This transformation has brought significant benefits: increased accessibility, stronger collaboration between health professionals and more effective patient care. However, this digital age comes with serious concerns about unauthorized access, manipulation or theft of sensitive medical information. These risks threaten patient privacy and care security, as medical images often contain highly sensitive data. To address these challenges, our study explores advanced digital watermark techniques, with an emphasis on the integration of discrete cosine transformation (DCT) and the least significant bit (LSB). The DCT allows for judicious insertion of watermarks in different frequency ranges, maximizing imperceptibility and robustness. At the same time, the LSB method ensures that the perceptual impact remains minimal. Our goal is to subtly balance imperceptibility and robustness by evaluating the influence of DCT frequency bands on watermark quality in medical images. By combining these innovative techniques, we aim to secure sensitive textual information in medical images, thus transforming the data protection landscape in the healthcare sector. Our approach strives not only to preserve patient confidentiality, but also to ensure greater integrity and confidence in the use of medical images in the digital age. | - |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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BACHA- BENISSAD.pdf | Informatique Industrielle | 1,83 MB | Adobe PDF | View/Open |
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